Tech-Blog
Was mich technisch beschäftigt. Substanz vor Verkauf.
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Lokale KI, Teil 2: Schnell genug, und wo die Grenze wirklich liegt
Teil 1 zeigte: ein kleines Modell trifft das große. Teil 2 beantwortet die offene Frage nach dem Tempo auf einer 450-Euro-GPU und zeigt, wo kleine lokale Modelle leise falsch werden.
11 Min. Lesezeit- KI
- Lokale-Inferenz
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- GPU
- VLM
- Benchmark
- Architektur
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Föderiertes Akteursnetzwerk: Was im Code steht und wohin es zeigt
Sechs Jahre von Linked Open Actors zu ChangingGraph: was heute im Code läuft, welche Vision dahintersteht, und wo der Übergang verläuft.
6 Min. Lesezeit- RDF
- ActivityPub
- Fediverse
- ChangingGraph
- JSON-LD
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Lokale KI: Kleines Modell trifft großes Cloud-Modell
Auf vierzehn Mails trifft ein 12B-Modell so gut wie das 70B, auch lokal in 4-Bit auf der CPU. Was die Messung zeigt und was sie nicht beweist.
6 Min. Lesezeit- KI
- Lokale-Inferenz
- Spring-AI
- Ollama
- Benchmark
- Architektur
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Agent-Memory jenseits von Markdown: Wo Markdown aufhört und ein RDF-Graph anfängt
Wo Markdown-Memory für KI-Agenten kippt, und wie ein RDF-Graph an dieser Stelle weitermacht.
13 Min. Lesezeit- RDF
- Agent-Memory
- Knowledge-Graph
- SKOS
- SPARQL
- MCP
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Legacy-Analyse mit KI-Agenten: Fallstudie rtask
Drei Markdown-Personas als Staffel analysieren eine fremde Go-Codebase. Was die Staffel findet, was sie übersieht, und wo der Autor widerspricht.
13 Min. Lesezeit- KI
- Legacy
- Multi-Agent
- Codeanalyse
- arc42