Fred Robert Hauschel
Seit 1999 baue ich Software in Großprojekten. Mein Job ist Verbinden – Systeme, Teams und Menschen.
Dazu seit einigen Jahren Wissensgraphen – die Verbindung von beidem ist mein eigentliches Thema.
Drei Wege, mit mir zu arbeiten:
Für Betriebe
Geschäftsführer im Mittelstand
Klartext über Ihre Abläufe – wo Papier, Excel oder Doppelarbeit Reibung erzeugen, und wo KI wirklich hilft. Als einmaliger Prozess-Check mit schriftlicher Einschätzung oder als laufendes Sparring.
Zum Bereich für Betriebe →Für Tech-Leads
CTOs, Tech-Leads, technisch Interessierte
Von Techniker zu Techniker. Bei Knowledge-Graph- und RDF-Vorhaben übersetze ich zwischen den Semantik-Experten und dem Enterprise-Java-Team, das liefern muss. Sparring und längere Mandate zu Architektur und KI, direkt ohne Vermittler. Dreißig Minuten unverbindlich zum Kennenlernen.
Zum Bereich für Tech-Leads →Für Auftraggeber
Projekte & Hiring Manager
Senior Java-Architekt und -Entwickler. In Projekten bei Banken, Telekommunikation, Medien und mittelständischen Produkthäusern: Architektur, Build, Qualität. Nah am Code. KI setze ich dort ein, wo sie konkret hilft.
Zum Bereich für Auftraggeber →Vom Kupferkabel zum Wissensgraphen
Angefangen habe ich mit den Händen: Kommunikationselektroniker, Kabel, Vermittlungstechnik. 1996 die Umschulung, seit Ende 1998 selbstständig, seit 1999 durchgehend Java. Eines ist über all die Jahre gleich geblieben: Es geht ums Verbinden. Früher waren es Leitungen, heute sind es Systeme, Teams und Menschen.
Ich baue und modernisiere Backend-Systeme dort, wo die Fachlichkeit verwickelt ist – Banken, Telekommunikation, Medien, mittelständische Produkthäuser. Meist bin ich dabei der, der zwischen Fachbereich, Management und Entwicklungsteam übersetzt. Das ist kein Nebenschauplatz. Das ist die Arbeit.
Woran ich nebenher seit Jahren arbeite
Seit 2020 verfolge ich eine eigene Linie, selbst finanziert: Wie legt man Wissen so ab, dass Maschinen es verstehen – über Systemgrenzen hinweg, ohne dass ein Anbieter die Kontrolle behält? Das führt zu Knowledge Graphs, zu offenen Standards, und inzwischen zu der Frage, wie KI-Systeme auf verlässlichem Wissen aufsetzen statt auf Wahrscheinlichkeiten.
Daraus ist arknet entstanden: Architektur-Wissen als Graph, den ein KI-Assistent lesen und gegen Regeln prüfen kann.
Ich gebe mich auf diesem Feld nicht als Experten aus – wer da wirklich in der Tiefe steckt, sitzt an Universitäten. Was ich kann, ist die Brücke: Ich sehe aus der Projektarbeit heraus, was von diesen Ideen in einem echten Vorhaben trägt und was nur auf Folien funktioniert.
Geschrieben
- Das Ende des Halluzinierens?
Warum verlässliche Antworten weniger mit größeren Modellen zu tun haben als mit dem, worauf sie zugreifen.
- Legacy-Analyse mit KI-Agenten: Fallstudie rtask
Was mehrere Agenten an einer gewachsenen Anwendung tatsächlich finden.
- Agent-Memory jenseits von Markdown
Wo Textdateien als Gedächtnis aufhören und ein Graph anfängt.
- Föderiertes Akteursnetzwerk
Was im Code steht und wohin es zeigt.